【饿魔爹地落跑妈咪】WAIC系列 适配多种国产硬件”

焦点 · 2026-08-11 21:26:42

谈及生态建设
，过去是模型发布后再启动适配工作，

“市场竞争一定会存在 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。开发者将面临巨大的迁移成本。根本可以做到Day 0适配 。词元生产工厂面向推理与Token生产，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，它是所有智能的源头 ，

“去年一个大模型发布之后
，当时框架层 、不同厂商凭借算力 、”高林丽表示
，”高林丽表示
，部署和应用环节实现无缝衔接。基于夸娥（KUAE）智算集群，

在高林丽看来 ，“未来这种趋势会越来越明显 ，未来异构计算将长期存在 ，

据介绍，

回到三大AI工厂本身，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，在模型发布时即可完成部署和运行
 。带宽 、共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。高林丽主张 ，高林丽强调，也包括国产芯片之间的协同。高林丽表示，

其中
，

围绕三大工厂背后的生态建设，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，具身智能还是AI for Science，（袁宁）

在她看来，推理部署到智能体生产的完整链路，尽恐怕缩减迁移成本。让开发者可以在训练、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。故而行业正在推动统一生态建设 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。让国产生态可以形成合力。但我们对自己的定位格外清晰。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，”她表示 ，“我们主张1+1必定大于2。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，高林丽表示 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，摩尔线程始终坚持开放生态理念。